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数据分级是依据法律法规与业务需求，对数据按重要性与敏感程度划分等级，进而匹配差异化防护策略的核心环节，是实现 “精准防护、高效合规” 的基础。
《数据安全法》明确要求 “国家建立数据分类分级保护制度”，企业需通过科学的分级方法，让数据防护从 “一刀切” 转向 “按需施策”。本文结合实践经验，提供可直接落地的数据分级表格与策略，同时说明技术工具如何助力分级防护落地。
数据分级的核心逻辑
数据分级的本质是 “按风险定级别，按级别定防护”，核心需解决两个问题：哪些数据需要分级？按什么标准分级？
从覆盖范围看，企业需对全生命周期数据进行分级，包括业务运营数据（如交易记录、客户信息）、核心资产数据（如技术图纸、算法模型）、管理支撑数据（如员工信息、财务报表）及外部交互数据（如合作方共享资料、监管报送数据）。
从分级标准看，需结合 “影响维度” 与 “危害程度” 制定量化指标，避免主观判断。参考《信息安全技术 数据安全分类分级指南》（GB/T 35273-2020）及行业规范，可将数据划分为核心数据、重要数据、一般数据三级，具体标准如下：
核心数据：泄露、篡改、丢失将导致企业核心竞争力丧失、引发重大经济损失，或造成恶劣社会影响的数据。例如，制造企业的核心生产工艺参数、金融企业的客户资金交易记录、科技企业的未公开核心算法。
重要数据：泄露、篡改、丢失将影响企业正常运营，造成一定经济损失或不良影响的数据。例如，企业的客户基础信息（不含敏感隐私）、年度经营计划、非核心业务系统源代码。
一般数据：泄露、篡改、丢失对企业运营影响较小，无直接经济损失的数据。例如，员工考勤记录、普通办公通知、公开的产品宣传资料。
明确 “分级依据 + 防护要点”
为让分级工作更易执行，企业可参考以下表格，结合自身业务特性调整细化，形成标准化的《企业数据分级清单》：
技术工具如何助力？
数据分级的关键在于 “分级后能落地防护”，天锐蓝盾通过 “自动识别分级 + 按需匹配策略”，让分级防护从 “人工管控” 转向 “自动化执行”。
1. 自动识别数据级别
天锐蓝盾通过多种先进的敏感内容识别技术（如关键词匹配、数据标识符、文件属性、文件指纹、数据库指纹等），对企业海量数据进行自动扫描与分级。例如，扫描到含 “核心工艺参数”“客户银行卡号” 关键词的文件，或来源为 “研发系统”“财务系统” 的数据，自动标记为 “核心数据”；识别到 “客户姓名 + 联系方式” 但不含敏感隐私的文件，自动归类为 “重要数据”。
2. 按级别匹配管控策略
针对不同级别的文件，系统自动匹配差异化管控方案：
一般文件：采取透明加密保护、水印保护；
重要文件：启动日志溯源、加密文件外发需上级审批、并定期备份文档；
核心文件：开启日志溯源以及屏幕录像功能、全面管控终端人员的各类使用操作、禁止文件进行外发、固定存储时刻备份防丢失。
3. 按级别配置访问控制，杜绝 “越权访问”
系统基于数据级别，自动配置访问权限与控制规则：
一般文件：按岗位开放基础访问权限（如全体员工可查看内部办公通知），支持正常下载、打印，但操作行为需记录日志，确保可追溯。
重要文件：访问需 “岗位权限 + 部门负责人审批”，允许在办公终端上访问，但批量下载需额外申请，操作记录实时同步至审计日志，便于追溯。
核心文件：访问需通过岗位权限验证，且仅允许在企业指定终端（如研发专用电脑）上访问，禁止在私人设备或外部网络环境中打开；同时禁止批量下载、截屏、打印等操作，仅支持单条数据查看。
数据分级需通过 “制度规范 + 技术支撑” 实现常态化管理：
在制度层面，可制定《数据分级管理办法》，明确分级责任部门（如 IT 部负责技术落地、法务部负责合规审核）、分级更新机制（如每季度复核一次分级结果，业务调整时及时更新）、违规处罚措施（如越权访问核心数据的追责流程）。
在技术层面，可通过天锐蓝盾等工具实现 “分级 - 加密 - 访问 - 审计” 全流程自动化，减少人工干预，避免 “分级后不执行” 的问题；同时定期生成分级防护报告，展示各级别数据的防护状态、异常操作情况，为优化防护策略提供依据。
