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如何利用DLP实现企业数据保护?敏感词过滤是核心

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2025年11月10日

      在数字化办公常态化的今天,企业敏感数据的泄露风险无处不在。某金融机构因客户隐私数据外泄被罚数千万元,某科技公司核心技术文档遭窃取导致竞品提前上市,这些案例都印证了敏感数据保护的重要性。

      DLP作为企业数据安全防护的核心技术,通过DLP关键词智能过滤以及敏感词过滤的核心功能锁定敏感数据、阻断泄露路径,再结合加密技术形成闭环防护,让敏感数据在存储、传输、使用全流程安全可控。

      

      利用DLP实现敏感数据加密保护,首要前提是精准识别 “什么数据需要加密”。不同于传统固定匹配的局限,DLP关键词智能过滤具备语义分析与深度学习能力,企业可根据业务场景自定义关键词库,(如:金融行业录入银行卡号、信贷记录、客户征信,制造行业添加产品图纸编号、核心工艺参数,科技企业设置源代码密钥、项目报价单等)。它能穿透文档、邮件、聊天记录等多种载体,哪怕是碎片化表述,也能精准识别敏感数据核心特征。当员工通过邮件发送包含关键词的文档时,DLP关键词智能过滤会瞬间捕捉关键词组合,自动触发高强度加密机制,将文档转化为授权环境外无法读取的密文。

      同时,DLP通过敏感词过滤从源头阻断未加密敏感数据流转。企业可基于行业合规要求搭建专属敏感词库,(如:医疗行业可纳入病历、患者诊断结果、用药记录,教育行业可设置学生学籍信息、考试命题方案等),这些敏感词一旦被监测到,DLP 系统会立即启动防护策略:要么对包含敏感词的数据自动加密后再允许传输,要么直接拦截违规传输行为并同步提醒管理员。某连锁金融机构通过 DLP 的敏感词过滤功能,将 “客户银行卡号”“信贷审批记录” 设为核心敏感词,半年内成功拦截 23 次员工试图通过私人微信发送客户信息的行为,同时对合规外发的业务数据自动加密,既满足了跨部门协作需求,又符合《个人信息保护法》的刚性要求。

      

      DLP 关键词智能过滤与敏感词过滤的协同运作,是实现全场景敏感数据加密保护的关键。例如,某科技公司的研发文档中,既包含 “核心算法源代码” 这一关键词组合,又涉及 “加密密钥”“接口协议” 等敏感词(由敏感词过滤监测),DLP 系统会同步触发双重验证,自动采用国密 SM4 或 AES-256 高强度算法加密文档,并限制外发权限仅授权人员可解锁。这种协同模式不仅提升了敏感数据识别的准确率,还大幅降低误报率,让加密保护既不影响正常办公效率,又能精准抵御泄露风险。同时,两大功能均支持动态词库更新,企业可根据新增业务、合规政策调整实时补充关键词与敏感词,确保加密保护始终贴合实际需求。

      

      要让 DLP 的加密保护功能充分落地,还需搭配科学的实施策略。企业需先对敏感数据进行分级分类,核心数据(如专利文档、源代码)搭配更严格的关键词 / 敏感词规则与高强度加密,普通敏感数据(如部门周报)采用轻量化加密策略;其次要覆盖全场景防护,确保 DLP 关键词智能过滤与敏感词过滤能穿透 PC 端、移动端、云盘、邮件、即时通讯工具等所有数据流转渠道,避免出现 “防护盲区”;最后需建立闭环运维机制,定期审计加密日志,根据数据流转情况优化关键词与敏感词库,让加密保护持续适配企业发展。

      


      天锐蓝盾DLP作为深耕企业数据安全领域的成熟方案,完美承载了上述核心能力。其内置的DLP关键词智能过滤功能支持语义级精准识别,可自定义多行业关键词库,轻松适配金融、制造、医疗等不同场景;敏感词过滤模块提供灵活的黑白名单配置,能快速拦截违规数据流转并自动加密;同时支持国密AES-128、国密ZUC(祖冲之)等高强度加密算法,搭配可视化管理后台与合规审计报告,让企业既能精准实现敏感数据加密保护,又能轻松满足监管要求。

      苏州天锐信息科技有限公司作为厦门天锐科技股份有限公司在江苏设立的服务运营中心,是专为本地化客户提供服务的信息安全产品与整体解决方案提供商。苏州天锐是国家级高科技企业,公司专注于信息安全领域产品研发,致力于为企事业单位提供专业的信息安全产品、顾问咨询和技术服务。多年来苏州天锐已经为超过2000家企业提供本地化运维服务深受客户的信赖。
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