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在数据成为企业核心资产的数字化时代，数据泄露风险遍布存储、传输、使用全场景。敏感词检测作为数据防泄露的关键技术，能精准识别高风险信息，从源头规避泄露隐患。天锐蓝盾数据防泄露系统深度整合敏感词检测与全场景防护能力，构建 “智能识别 - 精准管控 - 追溯可查” 的完整防护体系，全方位守护企业核心数据安全，是企业数据防泄露的可靠选择。
敏感词检测核心支撑 数据防泄露全场景防护亮点
一、精准数据溯源
系统以敏感词检测为基础，实时追踪所有含敏感信息的数据流转轨迹。无论是文档创建、修改、复制，还是通过邮件、即时通讯工具、云盘等渠道传输，均能精准记录操作人、设备信息、操作时间、内容摘要等关键数据。当敏感词检测识别到 “客户隐私”“商业机密”“财务数据” 等敏感信息时，可快速定位数据源头与流转路径，泄露风险发生时能第一时间追溯责任主体。
二、AI 使用管控 提升敏感词检测与数据防泄露效率
AI 使用管控让敏感词检测更智能、数据防泄露管控更精准。系统可分析员工操作行为习惯，对 “高频拷贝敏感数据”“非工作时间访问核心文件” 等异常行为智能预警，结合敏感词检测结果自动触发管控策略，既不影响正常办公协作，又能精准拦截恶意泄露行为。
三、智能文档标签 联动敏感词检测实现分级防护
智能文档标签功能与敏感词检测深度联动，助力数据防泄露分类分级管理。系统根据敏感词检测结果，自动为文档打上 “普通”“内部”“机密”“绝密” 等标签，标签与敏感等级强绑定。含核心技术敏感词的文档标记为 “绝密”，禁止外发、拷贝，仅授权核心人员访问；含普通内部信息的文档标记为 “内部”，可在部门内共享但禁止外传，全流程按标签执行差异化管控。
四、场景化数据加密 筑牢敏感词检测后安全防线
场景化数据加密是数据防泄露的核心手段，为敏感词检测后的管控提供底层支撑。存储时对含敏感词的文档自动加密，服务器入侵或设备丢失时未授权者无法读取；传输时对邮件、微信等渠道传输的敏感文档加密打包，仅授权接收方可解密；使用时采用透明加密技术，员工无需手动操作，含敏感词的文档在授权环境内正常使用，脱离授权环境即变为乱码，覆盖存储、传输、使用全场景。
五、智能数据备份 为敏感词数据添加双重保障
智能数据备份功能为数据防泄露增添双重保障，避免敏感数据因意外丢失或泄露。系统依据敏感词检测结果，对高敏感数据执行自动备份策略，支持本地备份与异地容灾备份双重模式，备份过程加密处理，防止备份数据二次泄露。备份数据支持按时间点回溯，误删除、恶意篡改时可快速恢复原始数据，保障数据完整性且不影响业务开展。
六、动态报表展示 可视化敏感词检测与防护状态
动态报表展示让敏感词检测结果与数据防泄露状态可视化，助力企业精准决策。系统实时汇总敏感词检测数据、风险事件、管控记录等信息，生成敏感词分布报表、风险事件趋势报表、部门防护效果报表等多维度动态报表，以图表形式直观呈现。管理员通过可视化控制台实时掌握企业数据安全状况，快速定位数据防泄露薄弱环节，针对性优化敏感词库与管控策略。
七、全面日志审计 支撑敏感词检测与合规要求
全面日志审计为敏感词检测与数据防泄露提供合规支撑，满足监管要求。系统完整记录敏感词检测记录、文档标签变更、加密解密操作、权限调整、风险拦截事件等所有操作日志，日志不可篡改、永久留存。面对《数据安全法》《个人信息保护法》等监管检查时，企业可快速导出日志审计报告，清晰呈现敏感词检测与数据防泄露全流程管控轨迹，证明合规性，避免合规缺失罚款风险。
八、深度终端安全检测 阻断敏感数据泄露源头
深度终端安全检测从源头阻断敏感数据泄露路径，为敏感词检测筑牢终端防线。系统全面扫描企业终端设备，检测病毒、木马、恶意程序等安全隐患，同时监控 U 盘、移动硬盘等外设接入及违规软件安装行为。检测到终端安全漏洞时及时预警并提示修复，对违规接入外设直接禁止读写操作，避免通过终端设备窃取含敏感词的核心数据，与敏感词检测形成 “终端防护 + 内容识别” 双重屏障。
敏感词检测 + 数据防泄露 天锐蓝盾 DLP 系统核心优势
天锐蓝盾数据防泄露系统以敏感词检测为核心，融合精准数据溯源、AI 使用管控、智能文档标签、场景化数据加密、智能数据备份、动态报表展示、全面日志审计、深度终端安全检测等多项优势，构建全场景、智能化、可追溯的数据防泄露体系。
系统可满足不同规模、不同行业企业的个性化需求，目前已服务众多企事业单位，在制造、金融、医疗、科技等行业积累丰富实践经验，以技术实力彰显在敏感词检测与数据防泄露领域的核心优势。
苏州天锐信息科技有限公司作为厦门天锐科技股份有限公司在江苏设立的服务运营中心，是专为本地化客户提供服务的信息安全产品与整体解决方案提供商。苏州天锐是国家级高科技企业，公司专注于信息安全领域产品研发，致力于为企事业单位提供专业的信息安全产品、顾问咨询和技术服务。多年来苏州天锐已经为超过2000家企业提供本地化运维服务深受客户的信赖。
