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数据分类分级是企业数据安全合规的基础工作，也是等保测评、数据安全法合规核查的核心要求。很多企业做不好数据防护，根本原因就是数据底数不清、涉密边界模糊、权限管理混乱。没有完成分类分级，加密、脱敏、权限管控、行为审计都只能盲目执行。企业想要搭建规范的数据安全体系，第一步就是完成数据分类分级梳理，明确数据属性、涉密等级和管控标准。
第一步：全面摸排企业全域数据资产。企业需要统一梳理内部所有数据存储位置，包括员工终端、办公电脑、服务器、共享盘、业务系统、数据库、云端存储等全部载体。摸排范围覆盖办公文档、客户信息、财务数据、合同资料、研发源码、工艺图纸、生产数据、运营报表等所有企业数据。彻底摸清数据总量、存储位置、使用人员、流转场景，建立完整的数据资产台账，解决数据底数不清的问题。
第二步：规范数据分类，明确数据属性。按照业务场景对数据进行标准化分类，企业通用分类标准可分为客户数据、财务数据、研发数据、生产数据、办公数据、运维数据六大类。各行业可根据自身业务微调，软件企业重点细化研发源码、项目数据；制造企业重点划分工艺图纸、生产参数；商贸企业重点梳理客户、合同数据。分类的核心目的是区分数据用途，为后续差异化管控提供依据。
第三步：科学划分数据涉密等级，落实差异化管控。企业可统一参照行业通用标准，将数据划分为公开数据、内部普通数据、敏感数据、核心机密数据四个等级。公开数据无需特殊防护；内部普通数据仅做基础权限管控；敏感数据需要加密保护、限制外发与拷贝；核心机密数据实行最小权限访问、全程审计、严格禁止私自流转外发。等级划分完成后，同步对应匹配访问权限、外发策略、加密规则、留存周期。
第四步：落地常态化管控与动态更新。数据分类分级不是一次性工作，企业业务迭代、项目更新、人员变动都会产生新数据。企业需要建立动态新机制，定期盘点新增数据、清理无效数据、调整涉密等级。搭配数据安全工具实现自动化识别、自动分类、智能标记，替代人工梳理，大幅降低运维压力。
借助天锐蓝盾数据泄露防护系统，可自动扫描全域数据、智能数据分类分级、匹配对应防护策略，同时留存完整操作审计日志，既满足企业数据精细化管控需求，也完全适配合规检查标准，帮助企业高效落地数据分类分级全流程工作。
